数字化程度的提高正在促使中型制造企业重新调整其业务模式和流程。一方面需要更多地了解自己机器的使用情况和状况另一方面客户在购买系统时期望获得额外的数字服务。数字孪生可以用来支持这一点。机器制造商面临的挑战在机械和工厂工程中制造商经常面临这样的事实一旦产品交付给客户客户就再收到有关机器的任何进一步信息。通常客户只有在需要服务时才会再次联系。制造商通常没有临时使用的数据。如果只能通过复杂的错误分析来进行评估这就会成为问题有时会导致错误的诊断。
但即使生产过程中发生意外
中断最坏的情况是系统陷入停顿而生产停机会给客户带来高昂的成本系统制造商也需要提供快速支持。这与客户及时订购备件是相辅相成的但这 黎巴嫩 电话号码 些订单往往下达得太晚因此零件无法按时交付。此外机器是否实际上正在正确操作以及其功能是否因无知而受到损害也是透明的。在这种情况下数字孪生如何提供支持？系统数字孪生的目标是捆绑整个生命周期中生成的所有信息并通过以用户为中心的界面提供这些信息。除了通常在和系统中提供的制造过程数据之外数字孪生的另一个特点是捕获运营中的实时和历史数据。因此用户可以直接访问所有信息。我们在其他地方总结了有关数字孪生的更多信息。
以石灰窑为例对系统进行
数字孪生实时监控概述以石灰窑为例对系统进行实时监控概述数字孪生描述了现场系统的状态监测对于中小企业机器和系统制造商来说一个非 瑞士 电话号码列表 常大的挑战是没有可用的实时信息特别是来自客户机器操作的信息。然而这对于制造商来说是一个重要的杠杆因为这些数据可以用来识别出现的偏差这可能只有在延迟几天后才能在生产操作中生效。因此状态或相关过程参数的记录对于制造商来说是一个快速胜利并有助于显着缩短服务时间。通过分析所得的基本数据可以识别趋势甚至可以预测故障。因此状态监测构成了在此基础上进行预测性维护的基础。
